常用的Java工具

1.JClarity–性能監測工具

它發布于去年9月。圍繞java性能，當前這款工具提供了兩個產品:Illuminate和Censum。

Illuminate是一款性能監測工具，而censum是一種聚焦于垃圾收集日志分析的應用。

它不僅僅提供了數據收集功能和可視化，對于檢測到的問題,這兩個工具能夠提供具有實踐性強的建議，幫助開發人員去解決問題。“我們要做的是把問題從數據收集階段轉移到數據分析和觀察段”–JClarityCo-FounderBenEvans.

主要特性:1、瓶頸檢測(磁盤I/O,垃圾收集，死鎖等)；2、實施計劃–提出解決問題的具體建議，如“應用程序需要增加活動線程數”。3、解釋–一般性問題的定義以及引起該問題的常見原因，例如“垃圾回收時停頓時間耗時比例過高,可能意味著堆內存不夠，太小了”。

獨特之處:

進行監測和性能問題確認后，他會立即提供可行性的意見來解決這些問題。

幕后故事:

JClarity是在倫敦建立的，他的創始人包括MartijnVerburg,KirkPepperdin和BenEvans，都是在java性能領域有著非常豐富經驗的人。

2.Bintray-二元次的社交平臺

當從一些”匿名”倉庫中導入庫文件時，Java開發人員在某種程度上被蒙在鼓里。Bintray給這些代碼添了“一張臉”，作為一個社會化平臺為java開發者服務，分享開源的軟件包(會不會有人說這是二元次的github?).它擁有超過85000個文件包,涵蓋18000個庫，展示了當前流行的和新版本的包。

主要特性:

1、上傳你的二進制文件，讓全世界都可以看到，并且可以和其他開發者進行交流，并得到一些反饋。

2、使用Gradle/Maven/Yum/Apt工具下載包文件，或者直接從平臺下載。

3、管理包的版本說明和相關文檔

4、REST風格的API-查詢/檢索文件接口和自動分發接口

獨特之處:

Bintray的基礎功能類似于maven中央倉庫。但他增加了一個社交層，提供了一個將文件分發到CDN服務器的簡單辦法。

幕后故事:

JFrog基于Israel和California，開發了Bintray。該工具是去年4月公開的，并在上次JavaOne大會上贏得了Duke’schoiceaward獎項JFrog也開發Artifactory，Artifactory當然也是跑在Bintray上的。

3.Librato–監控和可視化云服務

Librato作為一個監控和管理云應用的托管服務，它可以瞬間完成自定義面板的創建,而不需要用戶去配置或者安裝任何軟件。相比其他面板，他的外觀和感受如黃油般順滑。“僅當你能夠從數據中獲得具有實際意義的信息時，數據才是有價值的”—JoeRuscio,Co-Founder&CTO

主要特性：

1、數據收集：集成了Heroku、AWS、數十種集成代理，以及綁定了java、Clojure等語言。

2、自定義報告：性能指標和告警可以通過郵件、HipChat、Campfire以及HTTPPOST請求與你所想到的任何東西進行整合

3、數據可視化：帶有注釋、相關性分析，共享和嵌入選項的美觀的圖片展示

4、告警：當指標超過一定閾值時會自動發出通知告警

特別之處：

很難找到任何Librato不知道如何表述以及對數據的理解。

幕后故事:

FredvandenBosch,JoeRuscio,MikeHeffnerandDanStodin幾個人在SanFrancisco創建了Librato

4.Takipi

Takipi的建立基于一個簡單的目的：告訴開發人員到底在何時什么原因代碼出現異常。每當一個新的異常拋出，或者一個錯誤日志發生，Takipi就會捕獲它，給用戶展示可能引起該異常的變量狀態，經過的方法和設備。Takipi在錯誤發生時刻將會覆蓋實際執行代碼—所以在你分析異常時，就如同當異常發生時你正好在場。

主要特性

1、監控-捕獲/未捕獲的異常，http錯誤，和被日志記錄的錯誤

2、優先排序-如果異常錯誤涉及到新增的代碼或者修改過的代碼，工具會統計集群中這樣的錯誤發生的頻率，以及錯誤發生的概率是否在遞增。

3、分析-觀測實際代碼和變量狀態，甚至跨越不同的機器和應用

獨特之處:

生產環境的GodMode模式。錯誤發生時展示實際執行的異常代碼和變量狀態。這樣你分析異常時,就如同當異常發生時你在場。

幕后故事:

Takipi創建于2012年的SanFrancisco和TelAviv。

5.Elasticsearch–搜索和分析平臺

Elasticsearch已經存在一段時間了，但是他的1.0.0版本在2月份才發布。他是一個基于lucene的，托管在github上的開源項目，他有200位開發者。你可以從這checkout出碼.Elasticsearch提供的主要特性是易于使用的，可擴展的，分布式的，rest風格的檢索。

主要特性

1、實時文檔存儲，文檔對象的每個field都建立了索引，都能被檢索

2、構建適應于不同規模的應用的體系結構，在此之上實現分布式搜索。

3、為其他平臺系統提供了具有rest風格的和原生javaapi。他也有hadoop的依賴包

4、簡單可用性強，不需要對搜索原理有深入的理解。該平臺有免費模式，所以你可以快速開始應用起來。

獨特之處：

如他所說，他具有可伸縮性，靈活的構建和易用性。提供一個易用性的平臺，進行規模擴展時無需考慮核心功能與用戶自定義選項間妥協。

幕后故事：

Elasticsearch由ShayBanonback創建于2010年，最近募集到了7000萬刀的資金。在創建該項目前，Banon就經營一個Compass的開源項目，現在他是一個搜索專家。那他進入搜索領域的動機呢？原來是為了讓他妻子能夠保存和檢索所喜歡的食譜，進而開發的一個應用。

6.Spark–微型Web框架

回到java語言，Spark是一個極具自由靈感的,能夠快速創建Web應用程序的微型Web框架。為了支持java8和lambdas,今年早些時候他被重寫了。Spark是一個開源項目，源代碼可以在github上可以看到(請點擊這里)，目前開發該框架的人是PerWendel和過去幾年為了實現只需要付出很小的努力，便可以快速構建一個web應用這樣使命的一小撮人。

主要特性:1、快速上手,配置簡單；2、直觀的路由匹配器；3、創建可復用組建的模板引擎，它支持Freemarker,ApacheVelocity和Mustache；4、Spark可以運行在Jetty上，也可以在tomcat上跑

獨特之處：

圖片勝過千言萬語，圖片更加直觀，把代碼check出來感受一下吧

幕后故事:

Spark的創始人是PerWendel，瑞典人。目前與其他20個人開發Spark。去看看討論組，學習更多的關于Spark的知識，了解如何去給這個開源項目做貢獻，解決bug。

7.Plumbr–內存泄漏檢測

深入研究java虛擬機，其中的GC(GarbageCollector垃圾收集器)將那些不再使用的對象進行回收,釋放內存。盡管如此，有時候，開發人員仍舊會持有那些不再使用的對象引用，占用內存。這樣就會發生內存泄漏，這個時候，Plumer就該登場了。如果應用發生了內存泄漏問題，Plumer就會進行檢測,生成報告，并且提供切實可行的方案去fix掉這個問題。

主要特性：1、實時的內存泄漏檢測和告警；2、一份包含時間，內存大小，速度(MB/h)以及泄漏事件的重要級別的報告。3、內存泄漏的代碼位置

獨特之處:速度快，切中要點，從代碼中分析并給出建議幫你修復Bug