隨著計算機行業的進步，計算機專業在不斷擴展，各個領域對計算機專業人才的需求日益增加。留學選擇計算機專業的同學常常在問：常見的計算機專業的主要分支都有哪些呢?

一、軟件工程

1. 概述

軟件工程是計算機科學中最重要的分支之一，專注于軟件的設計、開發、測試和維護。它結合了計算機科學、項目管理和工程學的原則，旨在提高軟件開發的效率和質量。

2. 核心內容

需求分析：了解用戶需求，制定軟件功能和性能的規范。

系統設計：設計軟件架構和模塊，確保系統的可擴展性和可維護性。

編程與測試：使用編程語言實現軟件功能，并進行系統測試以確保軟件質量。

3. 發展前景

隨著各行各業對軟件的依賴加深，軟件工程師的需求持續上升。根據統計，軟件工程師的就業前景非常樂觀，薪資水平也相對較高。

二、人工智能與機器學習

1. 概述

人工智能（AI）和機器學習（ML）是計算機科學中最前沿的領域之一，致力于讓計算機模擬人類智能。通過數據分析和算法，機器學習能夠從經驗中學習并作出決策。

2. 核心內容

數據處理：收集和清洗數據，為模型訓練做好準備。

算法設計：開發和優化機器學習算法，如回歸、分類和聚類等。

模型評估：使用各種指標評估模型的性能，并進行調優。

3. 發展前景

AI和ML正迅速改變各個行業，包括醫療、金融、交通等。相關職位需求激增，未來將成為科技發展的重要驅動力。

三、網絡與安全

1. 概述

網絡與安全專業關注計算機網絡的設計、實施和維護，以及保護信息系統免受攻擊和數據泄露的威脅。

2. 核心內容

網絡架構：設計和搭建計算機網絡，確保其高效和安全。

網絡安全：實施防火墻、入侵檢測和防御系統，保護網絡免受攻擊。

數據加密：使用加密技術保護數據傳輸的安全性。

3. 發展前景

隨著網絡安全威脅的增加，網絡安全專家的需求急劇上升。各大企業和政府機構都在積極尋找具備網絡安全技能的人才。

四、數據科學

1. 概述

數據科學是一個跨學科的領域，結合統計學、計算機科學和領域知識，旨在從大量數據中提取有價值的信息。

2. 核心內容

數據分析：使用統計方法分析數據，發現潛在的趨勢和模式。

數據可視化：通過圖表和儀表盤展示數據分析結果，幫助決策。

預測建模：構建模型預測未來趨勢，支持業務決策。

3. 發展前景

數據科學家在各個行業中都有廣泛的應用，尤其是在商業、金融和醫療領域。隨著數據量的激增，對數據科學家的需求也在不斷增長。

五、計算機圖形學

1. 概述

計算機圖形學是研究如何生成、處理和顯示圖像的領域，廣泛應用于游戲開發、動畫制作和虛擬現實等領域。

2. 核心內容

圖像生成：使用算法生成2D和3D圖像，模擬自然現象。

渲染技術：實現圖像的光照、陰影和紋理效果，提高視覺真實感。

動畫制作：創建動態效果，使圖像呈現運動感。

3. 發展前景

隨著虛擬現實和增強現實技術的發展，計算機圖形學的應用前景廣闊，相關人才需求也在不斷增長。

六、嵌入式系統

1. 概述

嵌入式系統是將計算機技術嵌入到其他設備中的領域，如家電、汽車和工業設備等。它們通常具有實時性和高可靠性。

2. 核心內容

硬件設計：設計和開發嵌入式硬件平臺，確保其穩定性和性能。

軟件開發：為嵌入式系統編寫高效的固件和應用程序。

系統集成：將硬件和軟件結合，實現設備的功能。

3. 發展前景

隨著物聯網（IoT）的發展，嵌入式系統的應用越來越廣泛，相關人才的需求也在不斷增加。

七、計算機網絡

1. 概述

計算機網絡是研究計算機之間如何相互連接和通信的領域，涉及網絡協議、網絡架構和網絡管理等內容。

2. 核心內容

網絡協議：學習TCP/IP、HTTP等網絡協議的工作原理。

網絡管理：監控和維護網絡的性能，確保其穩定性和安全性。

云計算：了解云計算的基本概念和服務模型，如IaaS、PaaS和SaaS。

3. 發展前景

隨著云計算和大數據的興起，計算機網絡專業人才的需求持續增長，尤其是在企業IT基礎設施建設方面。

澳洲八大部分院校及計算機專業簡介

悉尼新南威爾士大學

Master of Information Technology  2年 

專業方向:

Artificial Intelligence 人工智能

Cybersecurity 網絡安全

Information Technology 信息技術

Database Systems 數據庫系統

Internetworking 網絡互聯

Data Science and Engineering 數據科學與工程

Master of Data Science & Decisions 2年

專業方向:

Computational Data Science and Decisions 計算數據科學與決策

Business Data Science and Decisions商業數據科學與決策

Behavioural Data Science and Decisions行為數據科學與決策

Quantitative Data Science and Decisions計量數據科學與決策

悉尼大學

Master of Professional Engineering (Accelerated) (Software) 2年 

Master of Professional Engineering (Software)  2-3年 

Master of Engineering (Software) 1.5年

Master of Data Science 1.5年 有專業背景要求

Master of Cybersecurity 1.5年制  要求本科相關背景 

Master of Computer Science (advanced entry)2年制，要求本科相同背景

墨爾本大學

Master of Software Engineering  2-3年 

專業方向:

? Artificial Intelligence人工智能,

? Business商業,

? Cyber Security網絡安全,

? Distributed Computing分布式計算,

? Human Computer Interaction人機交互

Master of Information Systems  1-2年 專業方向: Professional或Research

Master of Information Technology 1，1.5和2年制

專業方向：

?Computing計算機，

?Artificial Intelligence人工智能，

?Human-computer Interaction人機交互， 

?Distributed Computing分布式計算，

?Cyber security網絡安全

Master of Computer Science 2年 

◆ Master of Data Science 2年 

蒙納士大學：

Master of Information Technology,

Master of Cybersecurity

Master of Data Science

Master of Business Information Systems

Master of Artificial Intelligence

昆士蘭大學

Master of Information Technology 2年 

Master of Interaction Design 2年 

Master of Cyber Security

Master of Data Science  1.5/2年 

Master of Computer Science  1或1.5年

Master of Computer Science（Management） 2年

西澳大學

Master of Professional Engineering (Software)  2-3年 

 Master of Information Technology  2年 

Master of Data Science  2年

阿德萊德大學

Master of Computer Science 2年

Master of Computing and Innovation 2年

Master of Cyber Security 2年 

Master of Data Science 2年