導讀：普華永道預計，到2030年，人工智能將為全球GDP增加15.7萬億美元。世界上最強勁的兩個經濟體——美國和中國，正在引領即將到來的人工智能技術革命。

全球各國正在競相通過人工智能獲得全球創新優勢。2017年，中國提出了新一代人工智能發展規劃，將2030年定為人工智能目標的最 后期限。為了實現這一目標，國務院以2020年為一個重要時間點，計劃了要實現的一系列里程碑。

隨著2020年的臨近，美國研究人員注意到了中國人工智能研究質量的顯著飛躍。今年8月，《Nature》雜志發布的一篇名為《到2030年，中國能否在AI世界中成功領軍？》的文章指出：

中國的人工智能研究不僅在質量層面越來越高，同時也開始在高影響力論文、從業人員數量以及道德研究等方面快速縮小與美國之間的差距。

《Nature》雜志文章所陳述的數據和觀點并不是一家之言，在今年2月由聯合國世界知識產權組織(WIPO)發布的一項研究報告顯示：

中國和美國在人工智能(AI)的全球競爭中處于領 先地位。在申請人工智能專利的前20名學術機構中，中國占了17所，在快速增長的深度學習領域尤為強大。

為特朗普提供技術政策問題建議的美國首席技術官MichaelKratsios在華盛頓智庫會議上表示，雖然美國目前是全球人工智能競賽的領 導者，但中國正在迅速縮小差距。

崛起的中國人工智能

根據華盛頓州西雅圖艾倫人工智能研究所的分析發現，在引用率最 高的10％論文中，中國作者的比例穩步增加，在2018年已經達到前所未有的26.5%峰值，僅略低于美國的29%。

而美國作者的相關占比已經呈現下降趨勢，如果這種趨勢繼續持續，明年中國就有可能超越美國。

圖片來源：艾倫人工智能研究所

中國還擁有世界領 先的計算機視覺、語音識別和自然語言處理公司，包括SenseTime，Unisound，iFLYTEK和Face++等。據紐約研究公司CBInsights稱，中國還擁有至少10家私人擁有的人工智能初創企業，其價值超過10億美元。

據中國信息通信研究院發布的2019年Q1全球人工智能產業數據報告顯示，截至今年3月底，全球共有5386家活躍的人工智能企業，其中企業數量所在地前五名為美國(2169家)、中國大陸(1189家)、英國(404家)、加拿大和印度。全球41家AI獨角獸企業中，中國有17家，美國有18家。

這也引發了全球各國對人才的激烈爭奪，人才同樣是人工智能發展的重要因素。通常在美國接受培訓的研究人才，會留在美國為全球科技公司工作。然而，有跡象表明，情況正在發生變化，中國的人工智能研究所正試圖以高薪率吸引一些研究人員回到國內。

據2018年中國人工智能發展報告數據，到2017年底，中國成為第二大的人工智能科學家和工程師的家園，約有18200人，排在美國29000人之后。

但值得注意的是，中國的人工智能研究人員數量僅排在第六位（這里指最 具生產力和被高度引用的作者們）。

除此之外，中國的一大優勢在于人口規模，可以創造大量潛在的勞動力和培訓人工智能系統的獨特機會，包括用于預測疾病的培訓軟件的大型患者數據集。

例如，有國內研究人員表明，他們的自然語言處理系統可以從電子健康記錄中診斷出常見的兒童狀況，其準確性與經驗豐富的兒科醫生相當。該數據包括近600,000名兒童訪問一家醫院，而在許多其他國家，訪問這些數據將很困難。

中國人工智能發展的短板

雖然中國人工智能發展突飛猛進，但是也暴露出自己的短板。西安交通大學人工智能與機器人研究所所長鄭南寧表示，中國在AI的核心技術工具開發和硬件領域的進度仍然落后。

例如，目前用于設計、構建以及訓練能夠讓計算機獲得類似于人腦功能、且廣泛得到世界各地行業與學術界應用的TensorFlow及Caffe等各類開源算法平臺，全部由美國的學者及企業開發而成。中國僅有百度開發的PaddlePaddle成為了開源平臺中的一大重要成員。

同時，目前全球大部分領 先的AI支持型半導體芯片都來自美國企業，包括英偉達、英特爾、蘋果、谷歌以及AMD等等。鄭南寧表示，“我們在設計可支持高級AI系統的計算芯片方面，仍然缺乏專業知識。”

他預測稱，中國可能還需要5-10年才能在基礎理論與算法的創新層面，達到美國與英國的高度——但這仍是一項切實可行的發展目標。

從產業布局上看，中美兩國也存在不小的差距。美國AI產業布局全面，在基礎層、技術層和應用層，尤其是在算法、芯片和數據等產業核心領域，積累了技術創新優勢，各層級企業數量領 先中國。

在資金投入上，美國始終保持全球第 一的投資額。自1999年，美國第 一筆人工智能風險投資出現以后，截止至2017年，美國投資到人工智能領域風險資金累計1978億元，在融資金額上領 先中國54.01%，占據全球總融資50.10%。中國僅次于美國，635億，占據全球33.18%。

目前，中國在產業布局規劃和資金投入方面已經加快了速度，但是追趕上美國的腳步仍需時日。

AI競賽必須抱有“冷戰”思維嗎？

中國在人工智能方面的快速崛起，無疑讓美國感受到了很大的競爭壓力。

特朗普政府在去年5月發布了一項行政命令，要求美國在多個領域改進研發，并提出保持創新至上的計劃，包括：人工智能研發，使數據更容易獲得，使計算資源更可用，查看教育和勞動力問題，人工智能治理問題，技術標準問題以及國際參與問題等。

除此之外，中美外交和貿易關系也在今年形成了緊張的局勢。有人認為，圍繞人工智能的競爭將引發新的軍備競賽，導致新時代的“冷戰”。

但人工智能必須是一場零和游戲，只有一個國家成為贏家嗎？

在“紐約時報”專欄文章中，麻省理工學院院長L.RafaelReif認為，如果美國和中國試圖在開發和擁有人工智能技術的競爭中雙重鎖定，那么兩者都有淪為平庸的風險。但如果兩個國家共同努力并充分利用彼此的優勢，那么將會取得更多成就。

他認為，中國可以從美國AI開發人員的多樣性和專業知識中受益，并創建更強大的算法和應用程序。同樣，美國可以利用大量的中國數據來更好地訓練美國人工智能算法。

對于希望在現實環境中測試和改進其技術的美國研究人員而言，中國日益增加人工智能的基礎設施可能會派上用場。中國開發人員也可以充分利用美國人口的多樣性，測試和改進他們的AI算法和應用程序，以便在中國以外和世界各地使用。

此外，中國和美國可以共同制定全球人工智能標準的制定和實施步伐。在美國，電氣和電子工程師協會一直致力于AI標準，中國的人工智能產業聯盟正在做類似的工作。鼓勵這些組織共同努力，可以確保所采用的標準有益于最終用戶和世界各地的其他所有人。

對隱私和數據安全的擔憂也可以更好地解決。如果中國希望在人工智能的全球舞臺上發揮更大的影響力，其監管機構最終將不得不考慮采用類似于美國和歐洲的隱私和數據安全標準，共同努力尋找一個雙方都能接受的中間立場，這將使中國、美國和世界其他地區受益匪淺。

最 后，為了更好地鼓勵各地的人工智能創新，中國和美國必須就知識產權問題的解決方案進行合作，相互分享經驗教訓和最 佳實踐。

中國和美國在引領人工智能革命的競賽中都有獨特的優勢，在每個國家對發展和增長抱有競爭精神的同時，如果中國和美國能夠聯合起來征服人工智能世界，那么未來將更加充滿想象。