導讀:隨著人工智能熱潮的到來,我國已經在這方面取得了很大的進步,同時還有很大的空間可以發揮,所以,相信在以后的的日子里,人工智能在我國的發展前景還是很樂觀的。很多學員就來問小編,蘇州哪里有AI人工智能培訓班?希望小編能推薦一家。為了解答學員的問題,小編整理了一篇關于蘇州高博應諾教育阿里人工智能產業高峰論壇,一起來看看吧!
2018年6月8日,由高博應諾聯合阿里云、蘇州國際科技園主辦,金雞湖創業長廊、G-BOX孵化器、武漢大學蘇州創客中心、DevHub開發者社區協辦的“高博應諾-阿里人工智能產業高峰論壇-暨聯合教育產品發布會”在國際科技園三期四樓報告廳如期召開。蘇州市人社局、蘇州工業園區培訓管理中心、蘇州工業園區科教創新區相關領導、以及來自全國各地四十余所院校專家領導、100多家企業的技術與管理人員出席此次峰會。
作為新一輪產業變革的核心驅動力,人工智能在催生新技術、新產品的同時, 對傳統行業也具備較強的賦能作用,能夠引發經濟結構的重大變革,實現社會生產力的整體躍升。此次峰會旨在研究探討人工智能人才培養,促進AI技術在企業真實落地,促進AI技術進入每一所高校。
作為新一輪產業變革的核心驅動力,人工智能在催生新技術、新產品的同時, 對傳統行業也具備較強的賦能作用,能夠引發經濟結構的重大變革,實現社會生產力的整體躍升。此次峰會旨在研究探討人工智能人才培養,促進AI技術在企業真實落地,促進AI技術進入每一所高校。
峰會上,阿里云ET大腦業務專家黃振名先生以《智能制造讓數據產生創新價值》為主題發表演講,他認為云計算、大數據和互聯網是數字化企業生產經營活動的核心,制造業是企業上云的主戰場之一。
阿里云人工智能產品專家劉吉哲先生做了主題為《阿里云機器學習與應用》就阿里云機器的學習與應用展開深度解析,阿里云機器學習憑借其強大的算法飛速發展,同時,他認為AI 技術存在巨大的市場潛能,等待我們去挖掘。
阿里云天池眾智平臺運營總監劉軍帶來了以《阿里云天池平臺集全球眾智助力產業AI升級》為主題的演講,其運用典型代表性案例形象解讀天池大賽,并通過解答天池大賽是什么、產業AI升級成效如何、如何為全球眾智人才賦能三大問題使與會人員清晰直觀見證天池平臺。
為了讓AI真實落地,高博應諾人工智能研究中心總經理張永亮先生在會上隆重發布了高博應諾阿里聯合人工智能教育產品,該系列產品具備專注真實企業AI技術需求;產學融合,深度連接企業與院校;多樣化產品滿足不同層次教學需要;從技術、內容到教學模式可定制;注重后續教學服務與支持確保真實落地等五大特征。
同時,本次會議也宣布2018蘇州市工業園區人工智能機器學習大賽啟動報名,面向園區所有企業開放,每個人都能參加。大賽旨在讓更多的技術人員和管理人員了解AI,學習AI,掌握AI,使用AI技術提高生產效率,開拓新的產品功能,為企業生產賦能。
峰會高潮環節人工智能產學研圓桌論壇,邀請到阿里云黃振名先生、江西科技師范大學郝謙院長、武漢科技大學胡威主任、友達光電楊小紅經理出席,由高博應諾CEO周世鋒總經理全程主持論壇。就人工智能產學研話題的討論,各位大咖從各自領域發表觀點。楊小紅表示現有的技術已經不能滿足未來的生產,IT行業的AI應用改善是接下來的一個研究方向;郝謙認為高校培養人才與企業非常相似,以AI人才為例,不斷完善人才培養模式與內容,使教育推動產業進步;胡威認為教育行業的AI應用必是大勢所趨;黃振名表示企業對人才的渴求之大是AI技術鏈接校企的突破點。
本次峰會以最真實的人工智能產業和產品,關注阿里大數據人工智能技術如何為蘇州本土生產企業賦能,關注人工智能人才培養模式的創新,推動蘇州人工智能技術的發展,以及人工智能時代的產學研融合的深度討論,實現讓AI真實落地的愿景指日可期!
人工智能課程安排
階段 Python核心編程
學搭建開發環境,語言基礎,函數式編程,特性,模塊化開發 ,面向對象編程 ,異常、錯誤、調試 ,IO輸入輸出 ,多線程開發,MySQL技術,MySQL技術,Python編程項目實戰。
第二階段 Web開發
Web開發基本理論 ,HTML+CSS+JS,Javascript進階,jQuery,Bootstrap,搭建后端服務程序,Django框架入門Django特性,Flask入門與實戰,綜合Web項目實戰。
第三階段 網絡爬蟲技術
TCP/IP、Http和Https ,Cookies&Session,Requests庫 ,BeautifulSoup,Urllib庫,Threading線程 , Scrapy ,Selenium ,防屏蔽與打碼技術 ,分布式爬蟲與自動化,數據爬蟲項目實戰。
第四階段 數據科學
Linux技術,Git版本管理,NoSQL(Redis&MongoDB),數據庫性能調優,多維數組和矩陣,Pandas,Numpy,數據清洗技術,特征工程,Matplotlib數據可視化技術,數據分析項目實戰。
第五階段 機器學習
機器學習,概述決策樹算法,貝葉斯算法,數學知識補充,隨機森林算法,SVM支持向量機,線性回歸,PCA算法,機器學習項目實戰,邏輯回歸Logistic,K-means聚類。
第六階段 深度學習
深度學習概述,Tensorboard,強化學習和GANs,神經網絡算法 ,圖像識別技術,遷移學習和更多,CNN和RNN ,語音技術,深度學習項目實戰,TensorFlow ,NLP自然語言處理。
第七階段 綜合項目實戰
商業智能的應用 ,Web產品設計,BUG跟蹤與反饋機制,智能制造的應用 ,界面設計與交互設計,日志與產品測試技術,用戶畫像與智能推薦,項目立項與評估,公開答辯與產品路演,天池大賽案例剖析,進度管理與里程碑。
第八階段 職業素養提升
高效學習方法,演講與表達 ,面試技巧,戶外活動拓展,職場禮儀和形象,模擬面試訓練,WebAPP競品分析,職場溝通技巧,筆試能力訓練,PPT制作技巧,簡歷制作技巧。
關于學校
高博教育將旗下大學生實訓、項目工場、企業培訓、GBOX孵化器、人力資源中心五大子項目合并為高博應諾品牌,定位專業IT培訓、創業孵化、人力資源服務功能,整合所有企業、高校資源,為企業在職人員和大學生提供更加專業、完善的IT一站式服務。其中,高博應諾擁有全國首家微軟技術實訓基地與江蘇省省級移動技術實訓基地,主要為大學生提供包括JAVA開發、大數據應用、人工智能開發、UXD設計、智能產品經理、前端開發等移動技術就業培訓。學員在實訓基地完成技能課程,可進入項目工場擔任崗位,參與商業項目開發,積累工作經驗;同時,優秀學員可以通過GBOX創業孵化獲得包括資金、人才在內的創業服務;學員就業后又可享受企業大學提供的技術升級、項目管理、技術咨詢等在職服務,進一步提升職場競爭力;就業后的學員還可享受人力資源中心提供的終身就業服務。
高博應諾五大教學優勢
1.案例驅動:以案例為導向,讓學生做到手腦結合。
2.借助于PAT考試、Kaggle平臺,以及各大名企的面試真題,加強學生的算法思維的培養。
3.把基礎知識和前瞻技術、熱門技術相結合,注重知識系統的連貫性、完整性、新穎性。
4.教學以學生為本,我們會因材施教,根據不同的學生的差異性去量身打造不同的學習方式。
5.通過真實的企業項目和案例的演練,讓理論和實踐結合在一起,塑造出真正的AI人才。
最 后,任老師呼吁:歡迎更多年輕人加入人工智能學習大軍!