【課程簡介】

數據分析師指專門從事數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。阿里巴巴研究員薛貴榮曾表示，“ 數據分析師就是一群玩數據的人，玩出數據的商業價值，讓數據變成生產力。隨著互聯網的發展和大數據的火熱，數據分析師已成為各大公司標配，無論是簡單數據分析、excel處理還是數據挖掘、建模等，都體現了企業對數據的重視。

【崗位職能】

1、負責構建用戶數據模型

挖掘用戶屬性及喜好等需求，為個性化產品推薦提供支持.

2、負責用戶行為調研

通過海量數據挖掘和分析，形成報告，匯報給決策層，支持戰略規劃。

3、負責用戶行為數據分析

支持推動產品改進、運.營調整及新模式的探索。

4、負責構建產品

運營及用戶行為的數據評估體系,幫助確定各項業務數據指標，并通過數據分析對產品、運營、市場提出建議并推動實施。

【具備技能】

1、會SQL數據庫的基本操作，會基本的數據管理

2、會用Excel/SQL做基本的數據分析和展示

3、會用腳本語言進行數據分析，Python or R

4、有獲取外部數據的能力，如爬蟲

5、會基本的數據可視化技能，能撰寫數據報告

6、熟悉常用的數據挖掘算法，如：回歸分析、 決策樹、隨機森林、支持向量機等

【發展前景】

隨著數字經濟的高速發展，國內數據分析人才出現了供不應求的狀況，數據分析師更是被媒體稱為"未來最 具發展潛力的職業之一”。有媒體報道，美國的數據分析師平均年薪高達17.5萬美元，而國內頂 尖互聯網公司，數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。

【師資簡介】

童金浩

資深教育專家，工信部大數據專家評委。十年技術開發經驗，十年教學管理經驗。擅長.NET、Java、手機移動開發、大前端技術、軟件架構及項目管理。曾擔任某知名在線教育副總裁及負責逾百人團隊的產品研發、線上線下教學管理工作

趙瑾

計算機軟件碩士，擁有高校教師資格，10年IT軟件教學經驗，5年軟件項目外包經驗，5年大數據與數據分析方向的教學經驗，多年機器學習算法研究及實現經驗。在IT培訓行業有一定的口碑與知名度。

【課程內容】

【授課形式】

在線直播

上課時間：

每周12345：09:30-11:30，14:00-16:00

【課程目標】

達到市場就業水平，最終目的是成功高薪就業。

【課程優勢】

5W+畢業學員成功實現就業，就業率10 0%以上，就業崗位均與實際培訓課程相符，均與用人單位簽訂正式勞動合同，數千名學員均成功晉升為項目經理、技術總監乃至CTO。

【教學環境】

【機構簡介】

博為峰，中國職業人才培訓領域的先行者，隸屬于上海博為峰軟件技術股份有限公司（股票代碼：836392，2020年4月入選新三板創新層）。 公司總部位于上海，在北京、深圳、廣州、成都、南京、西安、武漢、杭州、重慶、濟南、合肥、蘇州、長沙、南昌、石家莊、濟南、鄭州、昆山等地均設有分支服務機構。

十數年來，博為峰始終堅守教學品質，真誠服務學員，發展至今，每年畢業學員10000+，就業率長期保持在99%以上。博為峰已先后為7000多家國內外 企業輸送軟件技術精英，未來還將根據產業變遷和技術革新開設更多的緊缺人才實訓項目：幫助更多的應屆畢業生和職場新人找到滿意工作，實現職業夢想；幫助更多 的用人單位輕松招到可用之才，推動企業發展和產業進步。

【就業服務】

就業**

學員入學即簽訂具備法律效用的協議，就業有**;同時,學掌門與上千家企業達成人才供。 2關人多實

習和就業合作單位,確保每一名合格學員都有一一個良好的就業機會。

就業指導

專屬就業顧問，全程協助1對1模擬面試， 有效提高入職成功率，同時注重學員職業素質培養，幫助學員做好職業

生涯規劃與管理。

合作企業

60000余名畢業學員入職7000多家國內外招聘合作企業，就業單位包括Microsoft. Intel. HP等大型跨國公司，

及騰訊。阿里、百度、華為、京東、中國移動等國內知名企業。

【教學服務】

教學定制

入學一對一能力評估,定制個人專屬學習方案

教學力量

講師均為各行業大咖、資深人士,技術過硬,講課生趣

教學平臺

支持手機端/PC端同步學習，隨時隨地，學習方便快捷

教學模式

直播+錄播+作業打卡，支持錄播反復學習，項目式、小組PK式多學習模式

教學方法

課前準備、課前復習、課程引入、課程講解、課程總結、課后測驗、課后作業

教學實戰

注重實踐能力的培訓，演練多個企業級真實項目，切實提高學員的職場競爭力

【招生對象】

年齡20-30周歲，大專及以上學歷，不限專業經驗/性別對數據分析有興趣，有一-定的抗壓力與耐心，具備- -定

的學習和分析能力希望從事數據分析工作的廣大應、往屆畢業生想快速轉行IT互聯網、金融等高薪行業的各行各業人士想快速轉崗數據分析工作的IT互聯網、金融等行業人士。