【課程介紹】

數據挖掘系列課程以課題為載體，針對學生自身情況選擇合適課題，在課題完成過程中通過讓學生查找和獲取所需數

據和資料，運用NLP（自然語言處理）和機器學習領域相關知識，對數據進行分析和建模，發現隱藏在數據中有價值

的信息，獲得課題相關的發現和結論，并將過程和結論以清晰而專業的方式呈現出來，從而培養學生在數據挖掘領域

獨立開展課題研究能力，接受前沿科學技術，開啟邁向人工智能的大門。

【招生對象】

對數據分析感興趣的學員

【培訓目標】

爬取網站數據，得出最獨特的數據分析，有理有據解決問題。

【課程內容】

1、第 一階段數據收集和數據清洗

通過輔導學生分析課題，明確所需采集數據，為下一階段的數據分析提供原始數據，從而培養學生的問題導向思維和

結構化思維以及掌握數據采集的方法和所需技能。

2、第二階段 數據挖掘

我們以課題為主線，用具體的項目和實例來幫助學生理解并實踐數據分析的知識和運用方法。并根據項目需要，選擇

合適的模型來對數據進行分析，從而挖掘出有價值的信息。在這個過程中培養學生的科研思維，數據思維，結構性思

維以及問題導向思維。

3、第三階段 數據挖掘實戰

這一階段我們將確定一個課題，然后圍繞課題開展完整的項目實戰。在選題時，會結合學生的興趣和實用性，一起討

論確定課題內容，從而抓住學生的興趣點，激發學習的動力。課題還將緊密貼合其生活，使所學知識能學以致用，幫

助學生更好地學習和生活。

【課程結構】

1、整個課程共計30節課，總課時60小時

2、小班規模為3人以上

3、課后重要知識點總結

4、課堂重要代碼整理及注釋

5、每次課程學生的學習進度和學習情況反饋

6、每周累計 2 個小時答疑時間

7、后續編程學習計劃指導

【課程特點】

1、科學的理論內涵

數據挖掘課程以STEAM教育理念為基礎，例如：M數學知識（包括高等數學、線性代數等）、統計學、T NLP、E機器

學習等。旨在培養學生通過學習獲得分析問題的思路，最終掌握科學分析方法及相關技能。

2、知識具分，生動講解

在教學過程中，我們堅持把每一個小的知識點拆分出來，并且搭配實際問題和相應具象舉例，以幫助學生充分地理

解、吸收每一個知識點。

3、貼近生活，靈活運用

我們堅信，知識的學習始終不能離開應用，因此，我們將每一階段的學習內容都盡量結合學習和生活場景，從實際問

題出發，逐步培養學生思考、解決問題的能力，掌握正確的科學分析方法和解決問題技巧，讓編程成為一門實用的工

具，幫助學生更好地學習和生活。

【關于學校】

上海碼趣少兒編程培訓學校成立2016年3月，學校于上海浦東、靜安、徐匯均有入駐，有2000多名在讀學員，在線錄

制視頻課程平均點擊量超10萬次。致力于為國內青少兒提供一套專業、系統性且具全球視野的前沿科學技術教育。我

們的團隊來自于海外計算機名校畢業大神們，已自主開發包括基礎編程語言課程、創客、機器人、科研等深度延伸領

域項目，并與海外各類優質STEM教育機構和名校合作。

【學校環境】

學校環境①

學校環境②

學校環境③

【教學優勢】

堅持把每一個小的知識點都拆分出來，搭配實際問題和相應具象舉例來讓學生充分地吸收，提升教學質量和效率。并

在教學過程中，通過各種實際生活中的例子和有趣的小故事、小游戲去模擬計算機運行的過程和相關概念，**每個

學生對于每個知識點的百分百理解。