【課程目的】

幫助學員構建完善的數據分析知識體系，提升業務實戰能力，助力學員獲得數據分析相關高薪offer，成為業務操盤手或AI專業數據人才。

【招生對象】

想從事數據分析行業的人員；

希望掌握業務數據分析技能提升職場競爭力的在職人員；

市場營銷、產品運營等業務崗位想進行數據賦能的人員；

想轉行互聯網行業的人員。

要求本科及以上學歷，22-32歲。

【學習周期】

一般為3個月，分階段學習不同內容。 

【學習內容】

第一階段:Excel商業數據分析

基礎知識點(29小節)

進階練習(10小節)

項目實戰(14小節)

第二階段:BI數據可視化

PowerBl(21小節)

Tableau (9小節)

FineReport(13小節)

FineBl(7小節)

第三階段:數據運營指標體系

數據運營指標體系(15小節)

項目實戰(持續更新)(13小節)

第四階段:MySQL數據庫

MySQL數據庫(16小節)

練習題&企業項目實戰(11小節)

第五階段:Python數據分析

Python基礎(11小節)

Python數據分析-Numpy(14小節)

Python數據分析-Pandas(33小節)

Python數據分析-Matplotlib(10小節)

Python數據分析-清洗項目(持續更新)(20小節)

Python數據分析-Python數據分析周測(1小節)

Python數據分析-爬蟲(9小節)

Python數據分析-爬蟲項目(持續更新)(10小節)

第六階段:機器學習

機器學習(28小節)

第七階段:AI數據分析

AIGC&影刀(6小節)

第八階段:ETL和數據倉庫

Oracle數據庫(9小節)

Kettle數據分析(6小節)

第九階段:求職陪跑

求職陪跑(4小節)

【部分師資介紹】

何丹    數據分析導師

名師介紹

數學專業背景出生，四川省優秀大學畢業生。9年數據挖掘、算法相關工作經驗，精通R、Python、機器學習算法、深度學習算法和數據庫。主要從事行業覆蓋電商、金融、房地產和網絡安全等。精通用戶畫像，金融評分卡建立、指標體系搭建和網絡安全異常用戶行為分析。

2018年代表公司，參加全國網絡安全研究創新算法比賽，并獲得二等獎。

2021年發表授權算法模型專利《一種基于長時間行為分析的VPN賬號失陷智能檢測模型》

項目介紹

金融借貸用戶畫像及推薦系統，貸前、貸中和貸后評分卡，基于用戶登錄行為的暴力破解異常行為分析，用戶訪問服務器異常實時監測模型，某省統計局企業運營行業算法分析，房地產征信體系指標搭建和租金價格實時預測，驗證碼圖片識別，監控策略實現及其部署等。

授課內容

MySQL，Python基礎，Python可視化展現Python數據清洗，Python爬蟲，Python數據分析，統計學基礎，算法原理公式推導，機器學習算法，深度學習算法，機器學習項目等。

技術棧

Python，R，SAS，SQL，NoSQL，機器學習算法，OpenCV，深度學習，金融評分ABC卡，FICO Model Builder模型建立，BI報表Linux等。

授課特點

通俗易懂，思維嚴謹，認真負責，目標明確。

周老師    技術導師

導師介紹

兩年數據分析經驗(租車行業)能獨自完善某租車公司指標框架，并且搭建數據看板，也有帶小型數據團隊相關經驗。熟練使用Excel，Python，PowerBl等工具。

項目介紹

租車運營分析,公司日/周/月報開發,搭建看板,人事情況分析等

授課內容

Excel，PowerBl, Python, MySQL, Tableau,數據可視化，綜合實戰項目。

技術棧

Excel，PowerBl,Python,SQL，Tableau,Numpy,Pandas,Kettle，Oracle等

授課特點

會從基礎原理耐心解釋問題，并且編寫實例直觀展示，鼓勵學員動手實踐。

王老師  就業導師

陪跑崗位：數據分析、AI大模型應用開發、AIGC產品經理:AI大模型微調、AIGC應用、鴻蒙Next應用開發等

工作地點：北上廣深、杭州、成都、西安、重慶、武漢長沙、鄭州等

陪跑服務：職業規劃、專項訓練、簡歷精修、面試輔導崗位推薦、薪酬談判、背景提升等

【上課安排】

采用在線學習+直播復盤的模式，還有4V1私教答疑，學員可利用業余時間學習，錯過直播可看回放。

【課程優勢】

實戰教學，課程內容基于企業真實項目，學員畢業后可直接上手工作；

師資力量雄厚，講師團隊由行業資深專家組成；提供求職陪跑服務，包括職業規劃、簡歷精修、模擬面試、崗位推薦等；

課程權益終生有效，持續更新行業專題課程，接軌市場。

【學員offer】

就業喜報

優秀學員

學員offer