【課程名稱】

蘇州深度學習培訓

【班制介紹】

小班

【課程課時】

2月 

【適合對象】

零基礎

【開班班型】

（全日制、其它班、周末班、網絡班）

【課程詳細說明】

深度學習培訓課程旨在幫助學員掌握深度學習的基本原理、算法以及應用開發能力。

【培訓目標】

深度學習培訓課程的主要目標是使學員能夠：

1.理解深度學習基礎：掌握深度學習中的基本概念、常用算法原理，以及深度學習模型的基本架構。

2.掌握編程技能：熟練使用深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch等）進行代碼開發，并能解決實際應用中的問題。

3.具備應用開發能力：通過實踐項目，學員將能夠設計、開發和部署深度學習模型，應用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域。

【授課老師】

賈老師

軟件工程碩士

蘇州大學應用統計專業碩士

指導委員

主題培訓 ：

OpenCv學堂創始人

OpenVINO中文社區創始成員

講師履歷：

英特爾物聯網創新大使

OpenCv中國認證課程講師

出版代表書籍:

《Java數字圖像處理-編程技巧與應用實踐》

《OpenCV Android開發實戰》

《openCv4應用開發-入門、進階與工程化實踐》

【課程大綱】

第十三階段

深度學習

1.深度學習基本概念

人工智能簡史，深度學習發展歷程，AIGC與大模型，成熟框架與方案...

2.Python基礎

開發環境搭建，OpenCV-Python基礎，Numpy基礎，數據與張量圖模式編程，主流深度學習軟件框架與硬件，Pytorch介紹...

3.Pytorch框架學習

神經元與神經網絡，反向傳播算法，損失與擬合函數

第1個MLP模型，CNN網絡基本構成，

第1個CNN網絡，CNN網絡發展演化

自定義CNN網絡結構，從訓練到部署

torchvision介紹，數據標注工具介紹

對象檢測網絡從訓練到部署

實例分割網絡從訓練到部署

語義分割網絡從訓練到部署

4.YOLO系列網絡

YOLO系列網絡概述，詳解YOLOV5/YOLOV8/YOLOv11結構詳解主流注意力機制

自定義對象檢測從訓練到部署

自定義實例分割從訓練到部署

自定義姿態評估從訓練到部署

自定義旋轉目標從訓練到部署

模型結構修改與訓練技巧

數據增強與數據標注技巧

5.模型部署與加速

模型部署框架與硬件支持，低算力平臺部署加速技巧

低成本模型部署技巧，多路輪詢部署技巧

多模型多線程部署技巧，工控機與嵌入式板卡部署

6.AIGC與大模型工業應用

大模型與AIGC介紹，AIGC工具介紹，語言大模型介紹

注意力機制詳解，BERT與GPT技術架構，多模態與大模型架構

問答系統開源大模型詳解，RAG與大模型調優

構建機器視覺專家大模型，構建工業缺陷圖像生成系統

【關于我們】

大林機器視覺實訓中心成立于2012年，隸屬于和訊自動化設備有限公司。

本著為工控事業培育和輸出從事上位機到機器視覺專業化人才為理念，著利于讓學員成為工控軟件專家為目標，目前擁有蘇州（蘇州木瀆）、常州（常州新北）兩個實訓中心累計2200多平米。

專業從事機器視覺，上位機軟件開發培訓，深度學習培訓，AGV培訓，為零基礎同學提供工業機器人及PLC等工業基礎硬件編程及調試培訓，并從事數字自動化設備檢測設備開發及改造，本中心擁有先進的上位機視覺及深度學習教學實踐設備，全部使用當下流行的品牌硬件搭建。

同時，軟件封裝和技術資料一應俱全，為學員提供內部保密資料，讓學員隨時練習，查閱資料來加深學習效果。

另外，中心匯聚了一批來自工控領域的專業技術人士和行業精英，他們在工控行業領域都有著平均15年以上大型項目開發經驗，而且在培訓方面均有著豐富的傳授經驗。