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計算機科學與人工智能專業課程

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信譽值

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計算機科學與人工智能專業課程

課程類別

機器學習、網絡安全與大型語言模型LLM

課程介紹

本課程涵蓋了機器學習、網絡安全、大型語言模型(LLM)、模型解釋性以及游戲和機器人應用等關鍵主題。學生將探索監督學習和無監督學習技術、深度學習基礎、網絡安全原理、LLM功能以及模型解釋性方法。在整個課程中,通過實例和討論,學生們將加深對上述學習概念的理解與應用,幫助學生為應對這些動態領域的現實挑戰與機遇做好準備。

理解機器學習基礎和應用

掌握監督學習和無監督學習算法

熟悉深度學習原理和網絡安全基本概念

理解大型語言模型原理和模型可解釋性重要性

了解游戲和機器人應用的發展趨勢

課程安排

招生狀態:招生中

課程形式:NeoSchool平臺直播 + 線下實地授課(英國)

課時安排:周在線科研課程,基于該研究細分方向的教授專業課程+助教拆解講解,課后由教授親自進行作業講解與輔導答疑;2周實地科研研討,教授親自線下指導學生完成論文。共四周68課時,全程教授親自授課

教學現場

授課現場

授課現場

上課現場

上課現場

教學場景

教學場景

適合人群

對計算機科學、數據分析、機器學習、自然語言處理、人工智能等專業感興趣,以及未來希望從事于數據分析、計算機科學、網絡安全、游戲等領域的學生。

課程大綱

1.基礎知識、數據倉庫、庫

2.圖像、音頻和文本分析中的人工智能 I - CNN、ResNet、VGGNet

3.圖像、音頻和文本分析中的人工智能 II - 超分辨率

4.Transformers 深度學習架構

5.大型語言模型(如ChatGPT等)

6.機器人學和游戲中的人工智能 - 強化學習

7.機器人學和游戲中的人工智能 - 實踐

8.經濟中的人工智能 - 時序和時間網絡的實踐(如LSTM、RNN)

9.XAI:可解釋人工智能 / 或者人工智能在網絡安全和隱私中的應用

10.人工智能的生成力

項目設置

項目設置

學習成果

l 課程成績單:教授親筆簽發的課程成績單

l 教授推薦信:符合條件的學員可獲教授親自簽發、真實客觀且包含豐富細節的推薦信

l 科研實踐成績與學術評價:根據學員的科研實踐表現,教授將親自簽字并出具科研實踐成績證明和學術評價報告

l 論文推薦發表:EI/CPCl/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別國際會議全文投遞與發表

l 結業證書:符合條件的學員將獲得高含金量結業證書

師資介紹

Oliver Linton

Oliver Linton

●劍橋大學終身教授

●劍橋大學三一學院院士和政治經濟學終身教授

●劍橋大學經濟系系主任

●英格蘭銀行計量經濟學顧問

●國際統計學會會士,計量經濟學學會會士

●中國人民大學特聘教授(千人計劃)

●曾就職于倫敦政經學院,耶魯大學,牛津大學

●三次獲得Econometric Theory獎

●學術論文總引用次數過萬次

Samuel Kunes

Samuel Kunes

●哈佛大學終身教授

●哈佛大學分子與細胞生物學終身教授

●哈佛大學神經生物學學位課程委員會委員

●哈佛大學生化科學導師委員會委員

●Pew 生物醫學科學基金學者項目獲得者

●Damon Runyon-Walter Winchell 基金會專項資金獲得者

●榮獲專利“調節記憶的成分和方法” (60/726,318)26,318

David Woodruff

David Woodruff

●卡內基梅隆大學終身教授

●卡內基梅隆大學計算機系終身教授

●IBM Almaden研究中心資深研究員

●曾獲EATCS Presbuger

Ronaldo Borja

Ronaldo Borja

●斯坦福大學終身教授

●斯坦福大學土木及環境工程學院終身教授

●土木工程專業教材《塑性建模與計算》的作者

●世界知名巖土力學雜ActaGeotechnica 的主編

●2016年度Maurice A. Biot獎章獲得者

●曾參與并主導比薩斜塔、埃及盧克索南方巨人石像等歷史建筑修復工作

Gunther Roland

Gunther Roland

●麻省理工學院終身教授

●麻省理工學院物理系終身教授

●麻省理工學院重離子研究組領頭人

●麻省理工學院重離子研究組等7個研究小組聯合領導人

●量子物理實驗計劃sPHENIX計劃負責人之一

●Member, Annual Rev. Nucl. Part. Phys編輯委員會成員

機構環境

辦公環境

辦公環境

環境一角

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環境展示

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機構環境

機構環境

機構介紹

NeoScholar Research Institute (研課) 于2011年創立于美國洛杉磯,總部位于新加坡,是國際知名的學術交流組織,致力于創造未來教育的科研訓練體系。研課自2014年起的學術活動得到包括IBM、USC等企業和高校的學術贊助,主要建設Cathaypath Institute of Science青少年科研訓練項目和SixThirty Group學術非盈利機構。研課在2019年舉辦了超過17場學術會議和青少年科研活動,超過兩萬名學生在NeoScholar與世界學者進行研究型課題的研討和學習。

學員留影

活動留影

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籃球賽

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留影合照

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