沒想到啊沒想到，小編之前寫過的一覺起來全球學術水平下降10000倍，居然也會有成真的一天！

是的，不是在做夢，也不是三體人襲擊了地球，是我們的GPT老師......掛了。

美東時間12月11號當天，任勞任怨的GPT老師在全球學生高速使用下，光榮陣亡了大概3小時。老實同學還在暗自著急，生怕是自己用得太用力給封號了；而上網一看，好家伙，外網的全球網友和國內小紅書紛紛表示自家paper/科研/復習/辦公進度直接停擺，這回真是全球智商同時下降了！

看來，如今大學生甚至科研界對于AI的依賴，似乎已經超出了我們的想象......

GPT崩一天 全球留子徹夜難眠

11號傍晚，當小A打開N個Reading材料的PDF還有空空如也的谷歌文檔，準備靠GPT老師一通輸出，搞定幾個小時后截止的final大paper的時候，ta傻眼了。

“ChatGPT is at capacity right now.”

上次看見GPT老師掛掉還是上次。小A以為只是暫時的，刷新了兩下界面，摸了一會魚，又登進去看了一下，熟悉的對話界面還是沒出來。

NO NO NO! 這個危急存亡的時候你可不能死啊，GPT老師！

小A又瘋狂刷新了幾次，還嘗試著換了瀏覽器，甚至打開了APP版本。APP上雖然刷新出來了對話，但當小A問，“Are you ok”的時候，綠色頭像的回復虛弱地跳了幾下，跳出以下警告：

小A盯著一片空白、字數為0的屏幕，試著喚醒自己已經許久不用的內接大腦里的一點點學術養分......

完了，頭好痛，不會要長腦子了吧！？

就在小A無助地環顧四周時，神奇的事情發生了：周圍越來越多原本專心致志盯著電腦屏幕的同學，突然開始暴躁地敲鍵盤；

Groupme里原本正在積極發消息的組員，突然集體失聲；

每天這個點郵箱里應該收到的社團Newsletter，遲遲還沒還沒跳出來......

原來，和小A一樣陷入大停擺的，還有全球所有正在備戰final的苦逼學生、寫年終總結報告的打工人，回郵件、跑數據的學術人。從歐洲到亞洲，從國內到美國，在ChatGPT被沖垮的瞬間，全球科研水平一瞬間掉回了冰河世紀。

還有幾個小時就要考試/論文DDL的學生，在互聯網上鬼哭狼嚎原地作法，試圖招回GPT老師的魂；開卷考試考到一般眼睜睜看著GPT老師掛掉的倒霉蛋，心臟驟停。

而碰巧早早考完試交完作業的卷王，則可以長吁一口氣，有種末日逃生的美；

辦公室里瞬間生產力下降一百倍的打工人，紛紛停下手頭的活，開始閑聊；

當然，對各大LLM（大語言模型）已經如數家珍的留子們，絲毫不慌，轉移陣地，打開Claude，Gemini，再不行Microsoft的copilot也能拉來當咱的電子牛馬！

總之，三、四個小時之后，世界各地的GPT老師的服務器一個個活了過來；在午夜左右，OpenAI官方發推：問題已經解決！

這場現代學術史上最·大危機，總算暫告一段落。

學術界已經離不開AI了？

誰能想到，今天已經是大伙學術再生父母、學術恩師的GPT老師，還是個上個月才滿2周歲的寶寶。

大家還記得，AI剛橫空出世的時候，所有人還在叫它“人工智障”，用它寫弱智愛情故事，偶爾也在GPT進行一些非常靈性的回復時尖叫，“救命！我的GPT好像有自我意識了！”（當然，不是認真的！）

然而，僅僅2年后，ChatGPT罷工幾小時，就能全球留子或多或少陷入恐慌。

有的留子驚恐地發現，離開GPT，自己連一句完整通順的話都寫不出來了；有的盯著自己突然言辭笨拙如小學生的郵件，根本不敢發；有的發現，不經過GPT老師解釋的課本知識根本進不去腦子......

如果你感覺自己的思維和語言能力正在退化，離開GPT根本不會說英語了，不用太恐慌。

因為美國人也發現沒有GPT，自己就不會說英語和發郵件了。

今天AI在高等教育界、在學術界的滲透度，可能已經遠遠超過你我的想象。今年春季學期，86%的美國大學生都說自己多多少少用過一些AI工具，而且已經有超過一半的大學生表示，AI幫他們取得了更好的成績，提高了效率；

cr. Digital Education Council

在ACT的一項調查中，也有近一半的 10 至 12 年級的高中學生表示他們在作業中使用了 ChatGPT、Dall-E等AI工具。不過，大部分同學們用AI的目的，是來解決問題而不給出答案、創建學習材料、集思廣益和總結課堂筆記。不過，信不信嘛.....

于是，有的教授和學校方也“以毒攻毒”：AI檢測軟件GPTZero 的創建者、普林斯頓大學大四學生 Edward Tian 已經和來自哈佛大學、耶魯大學、羅德島大學等大學的 6000 多名教授簽約；

還沒進入大學、在申請季的學生，也不能幸免。Inside Higher Ed在 2023 年 9 月進行的一項調查報告顯示，在 2024 年招生周期中，10 所大學中有 8 所將在招生過程中中使用AI：70% 的招生官員認為AI會被用于審查推薦信和成績單；60% 的招生官員表示人工智能被用于審查文書。

盡管大部分教授仍對AI持有將信將疑的態度，但偶爾教授和研究人員自己，也會露出“草臺班子”：

《自然》雜志估計，2023 年發表的學術論文中，至少有 60,000 篇是在LLM的幫助下撰寫的；2024 年上半年，生物醫學界成員發表的研究論文中，摘要完全由LLM 撰寫的論文至少有10%，其中，計算機科學界的這一比例更高，為 17.5% 。

（CS人英語不好刻板印象實錘了？）

就在最近，斯坦福大學傳播學教授杰夫·漢考克 (Jeff Hancock) 被指控使用AI來偽造法庭聲明：他在明尼蘇達州的一起法庭案件聲明里有2條引文疑似是AI胡編亂造的結果。

英語的用法，也因為GPT，在悄悄地發生變化。自 ChatGPT 發布以來， “delves”、“showcasing”、“underscores”、“pivotal”、“realm”和“ meticulous ”等詞匯的使用在學術寫作中激增。

因為大語言模型的原理，本就是從成千上萬的語料庫里拼湊出通順的詞句，有人猜測，這些熱門詞在尼日利亞的英語中更為常見，而模型訓練的關鍵要素經常出現在尼日利亞英語中。因為被通的多了，這些詞也深深地染上一股“AI味兒”，連原來就會用它們的人，因為怕聽起來像AI，都不敢用了。

不管大家對AI的潘多拉魔盒是個什么看法，不可否認的是，能夠靈活并且正確使用AI作為學習工具(而不是不勞而獲的工具！）的同學是會有很大優勢的。接下來，就來帶大家認識一下能和GPT媲美的AI工具和大語言模型，以及如何合理使用它們！

讓你效率翻倍的AI工具

要說GPT老師最·大的旗鼓相當競爭對手是誰，應該就是Claude了。Claude是Anthropic開發的大型語言模型系列, 首·次發布于 2023 年 3 月。目前，它有3個模型：針對速度進行優化的 Haiku、平衡能力和性能的 Sonnet 以及專為復雜推理任務而設計的 Opus。

如果說GPT比較像理科生，那Claude更像文科生，不管是寫論文大綱還是接著想好的論文思路續下去，它都更加絲滑、考慮得更“像人”，不會出現一些一看一股AI味的內容。它不像ChatGPT那么“健忘”，會結合更多上下文進行推理，也讓它更適合作為“Paper助手”：它可以非常合情合理地演繹數十個角色的虛構寫作及其與環境的互動、歸納現實問題、編寫創意代碼。

這里也不多說，讓Claude自己給大伙總結吧：

這個回答就很Claude了！

另一款在GPT剛剛開發時氣勢洶洶要叫板，但目前稍顯有點兒后勁不足的是谷歌開發的Gemini。Gemini有著強大的圖像處理功能；雖然ChatGPT 使用的是更成熟、更可靠的 DALL-E 3，但ChatGPT 會限制免費賬戶可創建的圖像數量，而 Gemini 則沒有類似的限制。

此外，ChatGPT 的 o1 模型使用思維推理來分析復雜問題的能力更強，尤其是在完成解碼密碼文本、解填字游戲、正確回答數學和英語問題等任務時明顯有優勢。

那么，Gemini的優勢在哪呢？

畢竟是谷歌的親兒子，Gemini 已深深融入谷歌生態系統。無需離開聊天室，大家就可以要求 Gemini 從其他 Google 應用程序（包括 Gmail、Drive、Maps、Flights、Hotels 和 YouTube）中獲取實時信息。只需鍵入 @[要查看的應用程序名稱]，輸入提示即可！

Perplexity AI 一次性解決了“聊天機器人不聯網”和“聯網搜索引擎不人性化”的問題，取長補短，可以一次性獲得直接答案，而不用訪問多個鏈接并尋找信息。

雖然谷歌搜索目前也有“AI Summary”的功能，但不準確的次數還是非常多的！Perpexity比 ChatGPT功能更少，卻也更精準，旨在查找和總結網絡上的內容。算是谷歌 AI 概覽的增強版。

當查找搜索結果時，ChatGPT一般就給你一兩個source，而Perplexity 會給你20個，還會整齊地總結了信息并引用了每個單獨的要點。Perplexity AI 還能控制其查找資源的位置；大家可以指示它搜索整個互聯網，僅搜索學術論文、WolframAlpha、YouTube 或 Reddit，具體取決于你認為問題的最·佳答案可能在哪里。 

如果你是那種需要用AI來做計劃、整理日程表、追蹤項目的同學，那Notion.ai就是你的首·選！Notion 是用于記錄筆記和整理知識的強大工作空間，可以用它來做申請材料遞交checklist，學習日程、復習大綱等等。

但是，用Notion時相當一部分是需要大家手動建立表格，打字和編輯的，會稍稍有點麻煩。文字方面，Notion有內置的AI 可以生成和編輯文本，根據同學們的需要調整文本的語氣和結構。同學們也可以使用 Notion AI 問答來詢問任何問題，并獲得根據你的數據生成的答案！

寫在最后

盡管大家多少都帶著一點兒調侃的成分，但，當大家說著“全球科研水平下降50%”、“全球英語Native Speaker消失一半”的時候，小編還是隱隱覺得有些不安。

是AI提升了全球科研水平，但一個服務器崩潰就能倒退回去？還是AI已經促進了全球范圍內的智力惰性，導致大家離開了AI都不會思考了？

要再多想一步，是不是說，AI，某種程度上，已經超過，甚至能控制人類的智識水平了？

互聯網剛出來的時候，從家長到老師也都如臨大敵；今天，盡管互聯網確實也帶來不少麻煩，但整體來看，獲得知識的門檻大大降低，普通人也可以通過獲取網上成千上萬的視頻、文本、圖片資料，去觸碰自己從未到過的世界。

但AI不一樣。

你可以靠AI頭腦風暴出不屬于自己的想法，從千萬前人和未經允許的報刊、論文、文本里拼拼湊湊出“原創”段落，轉折太生硬讓AI幫你想，語法錯誤連篇讓AI幫你一鍵糾正。只要執行得當，再加上一點點運氣，從頭到尾都沒有過一遍自己腦子的東西，也能拿一個過得去的分數。

但是，沒有“人”參與的AI，失去了“人”的決策和人性，出了學術圈，到了現實世界，會有什么后果？

最近美國反響很大的兩則新聞，一是藤校精英小哥Luigi Mangione槍殺美國聯合健康公司CEO，反倒獲得一片叫好。

原因是保險公司實在太不做人；美國作為唯·一一個沒有全民醫保的發達國家，拒賠率本來就高，聯合健康公司更是用成千上萬的病人數據推算出每個投保人能覆蓋的時間，到點就把病人一腳踹出計劃，根本不管病人死活。這背后的算法系統，用的是最·新的AI技術。

另一個新聞，是前OpenAI研究員Suchir Balaji的自殺。原本一直相信AI是未來的機遇的Balaji，在加入ChatGPT的開發后，提出質疑：模型訓練所用的數據侵犯了創作者的版權，不符合現行的道德倫理。

Mangione和Balaji都是26歲。AI在兩個年輕人走向極端的最后兩年蓬勃生長，或許沒有直接造成他們的決定，但一定程度上，兩個人何曾不是AI的廣泛運用產生的巨大的蝴蝶效應的“受害者”呢？

他們的悲劇，也時刻提醒著我們：不要讓人工智能替代我們的人性。