轉眼接近年底，要說這一年來在國際教育行業熱度最·高的詞，大概“人工智能（AI）”還是要榜上留名。

不僅2024諾貝爾獎物理學獎與化學獎的獲獎者及研究領域均與計算機旗下的人工智能息息相關，隨著AI技術的持續進步，人工智能專業也成為了不少學生選擇的“香餑餑”。

作為全球著·名的科學期刊之一，《Nature》（自然）增刊 Nature Index Supplements，其中有一項關于AI領域的深入探討和分析。

前不久，“Nature Index Supplements 2024 AI”發布了在AI領域領·先的全球Top100高校榜單。哪些大學榜上有名呢？我們一起了解一下吧！

PS：《Nature》排名側重于學術機構在人工智能領域的研究產出，特別是過去五年內（2019年-2023年）在頂·級期刊上發表的論文數量和質量。這些研究成果反映了各院校在AI前沿領域的科研實力和學術影響力。

美國高校強勢霸屏

美國一直以強有力的姿態占據主導地位，成為AI領域的“產出大王”。在前100名榜單中，有46所美國院校上榜，占比近五成，數量遠超其他國家，且學校排名都非常前列。

全球前十的席位被美國高校霸屏，哈佛大學、斯坦福大學和麻省理工學院（MIT）“哈斯麻”三人組穩穩的全球前三。

哥倫比亞大學攜手加州系UCSD、UCB、UCLA，分別位列第6-10名，牢牢穩住美國的AI地位。

在前20名的排名中，除了有賓夕法尼亞大學、耶魯大學、約翰霍普金斯大學這些大U，還有不少綜排不那么靠前的學校，表現也非常出色：

●華盛頓大學：全球AI第13名，全美第46名；

●紐約大學：全球AI第15名，全美第30名；

●密歇根安娜堡分校：全球AI第16名，全美第21名。

值得注意的是，加州系大學雖然是公立校，但是實力強勁領·先于一眾大·牌學校，共有3所學校躋身前十，4所學校進入Top20。

最令人出乎意料的是，“計算機神校”卡內基梅隆大學（CMU），在AI產出研究居然僅位于第62名。

難道說AI領域的美國強校又被重新洗牌了？

對比CS Rankings和Nature Index Supplements的指標可以發現，CMU的研究發表數量稍有遜色，導致在本次排名不占優勢。學校更注重跨學科的研究、研究成果的質量和創新性。

Nature Index 2024美國大學排名如下——

中國高校AI排名穩步上升

中國AI領域的研究產出位居全球第二，有19所高校上榜（包括2所香港院校），其中9所位列全球Top50。

清華大學以一己之力闖入前十，北京大學位列第14名，兩所學校太給力了！

值得一提的是，在2020年的榜單中，中國僅有7所學校上榜，今年突飛猛進達到了19所，是所有國家中上榜數量的增長速度最快的。

另外，英國有7所學校上榜、德國5所學校上榜、瑞士4所學校上榜，其他國家還有加拿大、澳大利亞、韓國、日本、新加坡、以色列、荷蘭、瑞典、比利時等。

開設了AI本科的美國大學推薦

卡內基梅隆大學（CMU）

2018年，卡內基梅隆大學開設了全美第·一個人工智能本科學位。

CMU已經在CS Rankings榜單中連續霸榜13年，擁有是全美乃至全世界最大的計算機學院，是全球公認的將計算機應用于教育的先驅。

在本科階段，CMU的計算機科學學院提供了四個領域的理學學士學位，包括計算機科學、計算機生物學、人工智能、人機交互和機器人學。

旨在培養學生將海量數據轉化為可操作決策的能力，重點教授如何利用復雜輸入（如視覺、語言和大型數據庫）進行決策或增強人類能力。

斯坦福大學

2019年，斯坦福大學宣布成立人工智能（HAI）學院。

該學院的領頭負責人是科技圈鼎鼎大名的李飛飛教授和斯坦福大學教務長John Etchemendy。

人工智能課程開設在計算機科學系，包含機器人、機器學習、自然語言處理、語音識別和合成、計算機視覺等。

學院擁有優秀的師資力量，從斯坦福的7所學院招入商業、經濟、教育、基因學、法律、文學、醫學、神經科學、哲學等領域至少200名教師。

麻省理工學院（MIT）

2019年，MIT投資10億美元創建施瓦茨曼計算學院（MIT Schwarzman College of Computing），推動計算機科學、人工智能、數據科學及相關領域的研究。

2022年，MIT開設了人工智能與決策專業，強調跨學科融合——整合了電氣工程、計算機科學、統計學、運籌學以及大腦和認知科學的諸多課程，包括機器學習、符號推理、計算機視覺、自然語言、機器人和醫學AI等。

值得一提的是，該項目允許學生在5年內拿到本科和碩士學位。

賓夕法尼亞大學

2024年，賓夕法尼亞大學重磅宣布，工程與應用科學學院開設人工智能工程理學學士學位（BSE），成為首·個在藤校中開設AI本科學位項目的學校。

BSE人工智能項目于2024年秋季開放申請，由電氣與系統工程系（ESE）和計算機與信息科學系（CIS）聯合管理。

課程涉及數學、數據分析、機器學習、計算算法、認知科學、視覺和語言、電氣和系統工程等主題。學生將學習這些學科背后的基礎理論以及如何使用和發展AI技術。

在申請賓大時，如果學生希望選擇人工智能專業，需要在申請時明確選擇工程學院并指明專業方向。

南加州大學（USC）

2023年，南加州大學推出商業人工智能專業（Artificial Intelligence for Business）。

新項目將由馬歇爾商學院提供，同時維特比工程學院支持，將兩所學院的課程內容相融合，讓學生們能夠深入探索商業與人工智能的交匯領域，培養綜合能力。

商業人工智能專業將提供多樣化的課程，涵蓋認知心理學、機器學習以及市場營銷等領域，旨在培養對技術領域感興趣的下一代商業領·導者。

除了商業人工智能的聯合學位，自2022年秋季起，USC還提供了人工智能應用輔修專業，允許計算機科學專業的學生輔修人工智能應用。

文章來源：留學雜志（文章僅用于信息分享，無任何商業目的，如有侵權請聯系刪除）