各有關(guān)單位：
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和云計算服務(wù)企業(yè)每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)并面臨高并發(fā)的嚴(yán)峻考驗，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)量高并發(fā)的要求，何以解憂？Hadoop！我中心針對目前企事業(yè)單位信息技術(shù)研發(fā)人員對Hadoop大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的緊迫需求，設(shè)計推出了Hadoop大型應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)課程。
具體課程事宜如下：
一、課程目標(biāo)
全面掌握Hadoop的架構(gòu)原理和使用場景；
全程項目實戰(zhàn)訓(xùn)練；
徹底掌握使用Hadoop進(jìn)行MapReduce程序開發(fā)；
熟悉分布式計算領(lǐng)域的常用算法。
二、學(xué)習(xí)對象
軟件工程師、數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員、網(wǎng)絡(luò)后臺開發(fā)人員、運維人員等。學(xué)員要求有一定的Java編程基礎(chǔ)。
三、授課師資
王老師 國內(nèi)早從事于Hadoop框架應(yīng)用程序軟件開發(fā)以及Hadoop解決方案專家。業(yè)界知名IT技術(shù)培訓(xùn)講師、多家公司的技術(shù)顧問。
四、培訓(xùn)證書
本課程頒發(fā)雙證，證書查詢：www.ncie.gov.cn；www.zpedu.org
1、工業(yè)和信息化部人才交流中心頒發(fā)的《Hadoop架構(gòu)師》證書。
2、中國信息化培訓(xùn)中心頒發(fā)的《Hadoop架構(gòu)師》證書。
證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
五、培訓(xùn)費用
4500 元/人（含培訓(xùn)費、考試費、證書費、資料費、午餐） 食宿統(tǒng)一安排，費用自理。（請學(xué)員帶二寸彩照2張—背面注明姓名，身份證復(fù)印件一張）。
六、具體課程安排
日程
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模塊單元
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模塊單元
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第
一
天
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第1個主題：Hadoop MapReduce
1. Hadoop JobTracker 剖析
2.Hadoop TaskTracker 剖析
3.Hadoop 任務(wù)提交流程剖析
第2個主題： Hadoop MapReduce Streaming編程
1. Hadoop Streaming 和 Java MapReduce Api 差異
2. 使用 MapReduce 實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫功能
第3個主題：MapReduce分布式程序
1. MapReduce流程
2.剖析一個MapReduce程序
3.基本MapReduceAPI 概念
4.驅(qū)動代碼
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5.Mapper
6.Reducer
7.API 使用Eclipse進(jìn)行快速開發(fā)
8.新MapReduce API
第4個主題：Hadoop 核心代碼剖析
1. Hadoop Mapper 類核心代碼剖析
2. Hadoop Reducer 類核心代碼剖析
第5個主題：HDFS分布式文件系統(tǒng)編程
1. Hadoop HDFS 剖析
2. Hadoop NameNode 剖析
3. Hadoop DataNode 剖析
4. hadoop I/O 操作
5. 使用Hadoop HDFS API對HDFS編程
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第
二
天
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第1個主題：Hadoop Mapreduce編程
1.ToolRunner介紹
2.使用MRUnit進(jìn)行測試
3.利用Combiners來減少中間數(shù)據(jù)
4.使用Configure和Close方法來進(jìn)行Map/Reduce設(shè)置和關(guān)閉
5.編寫Partitioner來優(yōu)化負(fù)載平衡
6.直接訪問Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）
7.使用分布式緩存（Distributed Cache）
第2個主題：MapReduce的優(yōu)化
1. map優(yōu)化
2. reduce優(yōu)化
3. 小文件優(yōu)化
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第3個主題：MapReduce的任務(wù)調(diào)度
1. Queue調(diào)度的使用
2. 公平調(diào)度的使用
3. 能力調(diào)度的使用
第4個主題：MapReduce編程實戰(zhàn)
1. Hadoop的join操作
2. Hadoop的二次排序
3. Hadoop的海量日志分析
第5個主題：flume+hadoop日志收集實戰(zhàn)
1. flume介紹
2. flume核心組件講解
3. flume自帶的組件分析
4. flume二次開發(fā)實戰(zhàn)
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第
三
天
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第1個主題：Hadoop的來源和動機(jī)
1.傳統(tǒng)大規(guī)模系統(tǒng)存在的問題
2.對一種新的解決方案的需求
第2個主題：Hadoop安裝和部署準(zhǔn)備
Hadoop系統(tǒng)模塊組件概述
Hadoop試驗集群的部署結(jié)構(gòu)
Hadoop 安裝依賴關(guān)系
Hadoop 生產(chǎn)環(huán)境的部署結(jié)構(gòu)
第3個主題：Hadoop集群安裝和部署
Red hat Linux基礎(chǔ)環(huán)境搭建 上機(jī)實驗
Hadoop 單機(jī)系統(tǒng)版本 安裝配置 上機(jī)實驗
Hadoop 集群系統(tǒng)版本 安裝和啟動配置 上機(jī)實驗
Hadoop 集群異常Debug 方法
Hadoop 集群簡單測試方法
使用 Hadoop MapReduce Streaming 快速測試系統(tǒng)
第4個主題：Hadoop組件詳解
Hadoop HDFS 基本結(jié)構(gòu)
Hadoop HDFS 副本存放策略
Hadoop NameNode 詳解
Hadoop SecondaryNameNode 詳解
Hadoop DataNode 詳解
Hadoop JobTracker 詳解
Hadoop TaskTracker 詳解
第5個主題：Hadoop集群配置詳解
Hadoop core-site,hdfs-site,mapred-site 配置詳解
Hadoop 高可用配置方法
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第1個主題：Hadoop集群配置:機(jī)架感知,開啟壓縮和任務(wù)均衡
Hadoop 集群安裝和開啟LZO壓縮
Hadoop 配置集群具備機(jī)架感知
Hadoop 集群開啟公平任務(wù)調(diào)度器
Hadoop 集群開啟能力任務(wù)調(diào)度器
第2個主題：Hadoop 集群維護(hù)與管理
查看集群狀態(tài)
HDFS數(shù)據(jù)管理
Mapreduce 任務(wù)管理
HDFS安全模式
模擬集群Namenode,jobtrack失效
添加刪除節(jié)點
數(shù)據(jù)平衡
文件數(shù)據(jù)跨集群拷貝
集群升級
第3個主題：Hadoop 集群規(guī)劃和測試
集群規(guī)劃(硬件,系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò))
集群性能測試
第4個主題：Hadoop 集群監(jiān)控和運維
1. 使用Ganglia 監(jiān)控Hadoop集群
2. 使用Cacti 監(jiān)控操作系統(tǒng)
第5個主題：Hadoop HDFS高可用
Hadoop 元數(shù)據(jù)NFS備份方案
Hadoop SecondaryNameNode備份方案
Hadoop CheckpointNode備份方案
Hadoop BackupNode備份方案
Hadoop Cloudera HA Namenode 方案
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官方授權(quán)聲明
粵公網(wǎng)安備 44010602004272號
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