【課程設置】

階段：Python編程基礎和Python（21天）

Python概述——1.Python簡史；2.Python應用場景；3.Python當前發展

語法基礎——1.變量類型；2.分支語句；3.循環語句

函數——1.變量類型；2.分支語句；3.循環語句

面向對象編程（OOP）——

1.00P基礎；2.共有私有問題；3.繼承；4.組合&Mindn

數據結構初步——1.列表；2.元祖；3.字典；4.集合

異常處理——1.異常概述；2.Try/except；3.Finally；4.Raise；5.with

Python模塊文件處理——

1.Prython模塊基本使用共有私有問題；2.搜索路徑問題；3.DIY自己的模塊組合&Mindn；4.文件處理

魔法函數——1.魔法函數概述；2.構造類魔法函數；3.運算類魔法函數

數據結構算法——1.常見的數據結構；2.常見查找算法

設計模式——1.單例模式；2.策略模式；3.觀察者模式

網絡編程多線程——

1.網絡基礎知識介紹；2.Socket編程；3.UDP協議；4.TCP協議；5.HTTP協議；6.多線程/進程端介；7.Python的多線程；8.Python的多進程

項目案例——1.聊天室；2.WebServer模擬HTTP協議

第二階段：Web開發基礎（22天）

HTML——1.HTML概述；2.文本處理；3.圖像和鏈接；4.表格；5.表單

CSS——1.CSS語法；2.CSS選擇器；3.CSS常用屬性

JavaScript——1.基礎語法；2.內置對象；3.正則表達式；4.事件

jQuery——1.jQuery基本使用；2.jQuery對象；3.Ajax工作原理；4.Ajax對象的使用；5.Ajax異步請求

Vue.js——

1.Vue簡介；2.Vue的基本使用；3.Vue常用指令的使用；4.基本組件的使用

Bootstrap框架——

1.Bootstrap框案簡介；2.Bootstrap組件的使用；3.Bootstrap快速搭建響應式頁面

Mysql——

1.Mysql簡介；2.常用操作；3.設計及復雜查詢；4.事務，存儲過程，觸發器；5.日志，數據恢復，mysql優化；6.Python操作mysql

Redis——

1.Redis簡介；2.常用操作；3.數據類型；4.特性；5.Python操作redis

Mongodb——

1.Mongodb簡介；2.常用操作；3.特性；4.Python操作mongodb

第三階段：數據庫與Web框架實戰（20天）

Git分布式版本控制器——1.Git版本控刺器基礎使用；2.Git與GitHub

Django框架——

1.Django載介；2.Django基礎操作；3.Django模型；4.Django視圖；5.Django模版；6.文件上傳；7.數據分頁；8.中間件；9.驗證碼；10.會話控制；11.富文本編輯器；12.Apache搭建

Flask框架

1.Flask快速入門；2.Flask框架結構；3.Flask路由；4.Flask表單；5.Flask模板、Flask數據庫操作

Tornado框架——

1.Tornado的路由；2.Tomado模板系統；3.Views模塊；4.Tornado數據庫的操作；5.Tornado的異步處理

Web項目實戰——B2C商城項目

第四階段：網絡爬蟲（20天）

爬蟲原理和數據爬取——

1.爬蟲原理講解；2.網絡請求協議；3.網絡請求過程；4.Urlib庫的基本使用；5.Requests庫基本使用；6.正則表達式；7.BeautifulSoup庫詳解

非結構化數據與結構化數據提取——

1.分析Ajax請求完成抓取；2.使用Redis維護一個動態代理池；3.使用代理處理反爬抓取微信文章

基于網站動態交互處理機制下的數據爬取——

1.selenium Web自動化測試工具的使用；2.PhantomJS無界瀏覽器的操作模擬；3.網站驗證碼的提取處理；4.加密數據原理分析及數據提取

通過Scrapy框架實現高并發數據爬取——

1.Scrapy框架安裝與基本使用；2.Scrapy命令行詳解以及選擇器用法

分布式爬蟲源碼解析和部署——

1.Scripy分布式原理；2.Scrapy-Redis解析；3.Scrapy分布式架構搭建；4.爬取知乎Scrap分布式的部署詳解

爬蟲階段項目——招聘網站爬蟲

第五階段：大數據分析&人工智能（20天）

數據分析概述——

1.數據行業概述；2.數據分析方法論；3.數據分析方法；4.數據分析流程

數據可視化——1.Matplotlib；2.Pandas繪圖函數；3.三維圖

數值計算——

1.Numpy：一維到多維數組；2.利用數組進行數據處理，數組計算；3.隨機數；4.數組文件的輸出與輸出切片與

花式索引，部分統計函數的學習以及應用

數學基礎——

1.高等數學；2.線性代數；3.概率與統計；4.應用知識補齊

數據預處理與數據分析——

1.Pandass Series；2.Data frame；3.數據缺失補齊；4.篩選去重；5.清洗整理；6.合并分割；7.匯總與計算；8.層次化索引；9.數據面板；10.數據描述性統計分析Pandas實現

數據的加載與存儲——CSV，TXT，JSON，Excel，HDF5等文件的存儲與加載

非格式化數據分析——1.中文分詞-Jieba；2.詞云-WordCloud；3.中文情感分析

機器學習——1.Sciklt-learn；2.常用分類、回歸、聚類算法原理

深度學習——神經網絡算法原理及常見庫應用

項目：上市公司股票趨勢預測——

利用關聯分析（CCA或PCA）進行描述性分析，找出影響股票走勢的關鍵因素。然后通過機器學習LassoLarsCV和LassoPath算法進行優化。借助灰度預測進行特征預測，后通過高容差深度機器學習神經網絡進行該公司股票趨勢預測

【專業導師】

導師 姚青林

哈爾濱工業大學軟件工程專業碩士、瑞典林雪平大學信息技術碩士，Python大牛，分布式大牛。精通Python、C/ C++及數據庫，并對大并發高負載應用技術有深刻理解。曾參與瑞典愛立信電視應用系統開發、索尼高端相機嵌入式系統項目開發、分布式數據庫系統研發等項目。

【學校簡介】

IT兄弟連是易第優（北京）科技股份有限公司旗下品牌，致力于為社會培養IT人才。公司成立于2007年，總部設在北京，目前已在上海、廣州、深圳、沈陽、石家莊、西安、等地設立了教學中心，業務范圍覆蓋全國。

【教學環境】

【辦學特色】

兄弟連秉承“成為IT培訓界的黃埔軍校”的發展愿景，深耕Python全棧+人工智能、Java、大數據、PHP、前端全棧、UI等學科教研，擁有來自北大、清華和BAT等知名校企的專兼職教師數百名，面授、雙師、雙元和云課堂等多種教學模式并行，教學靠譜、變態嚴管、素質培養，共同確保了教學質量。與中國人保共同推出“教育培訓險”，兄弟連全日制學員參保并完成學習后，如未能如約實現就業并滿足理賠條件的即可申請理賠。

【教學合作】

兄弟連是人力資源與社會**部開源軟件開發與應用能力測評試點單位，是教育部產學合作協同育人項目單位，與國內200多所高等院校展開深度合作，讓在校大學生參與真實的企業級項目研發，獨立設計開發商業項目，與多所本專科高校開展了專業共建。多年來為華為、阿里巴巴、騰訊、百度、京東等國內7000多家企業輸送數萬名IT人才。

【教學設置】

兄弟連旗下軟件開發公司“兄弟會”和“智校云”，集技術培訓和軟件開發于一體，融合IT技術支持、項目外包、人才離岸外包以及教育企業信息化開發，也是學員重要的實習實訓平臺。

【教學榮譽】

2018年，兄弟連與清華大學出版社編寫了《Python3.7從零開始學》等系列圖書。組織編寫的《細說PHP》自2009年印刷以來再版8次，榮獲電子工業出版社年度暢銷 IT 技術圖書獎等多個獎項。綜合性職業發展自媒體《明哥聊求職》榮獲“2017教育行業自媒體”大獎。公司先后榮獲騰訊網“年度特色職業教育品牌”、百度教育“2017年度新銳教育品牌”、2018年IT教育“引路者”獎等榮譽。

【教學理念】

兄弟連將始終堅持“敬業、誠信、擔當、合作”的價值觀，為社會培養更多IT人才！

【教學現場】