【專業介紹】
在當今科技飛速發展的時代,計算機視覺(CV)領域正經歷著前所未有的變革與突破。深度學習作為 CV 領域的核心技術驅動力,已經廣泛應用于圖像識別、目標檢測、語義分割等眾多關鍵任務中。而 PyTorch 框架憑借其簡潔易用、動態計算圖、強大的 GPU 加速支持以及豐富的社區資源,成為深度學習開發者在計算機視覺開發中的工具之一。本專業培訓班聚焦于 PyTorch 框架在計算機視覺領域的深度應用,旨在為學員提供系統、全面且深入的學習路徑,使學員能夠熟練掌握基于 PyTorch 的 CV 開發技術,具備獨立設計、訓練和部署深度學習模型的能力,從而在這個充滿機遇與挑戰的領域中脫穎而出。
【課程介紹】
掌握pytorch深度學習框架在計算機視覺領域的開發技術,理解卷積神經網絡的基礎知識,學會使用相關的網絡模型完成圖像分類、對象檢測、語義分割等視覺任務。以及如何把訓練好的網絡真正部署到實際開發環境中去,學以致用,通過大量實戰案例與模型實現為牽引,學會使用經典的網絡結構設計自己的網絡模型,實現各種常見應用場景下的識別與檢測任務,同時通過大量的代碼練習來鞏固所學知識,理論聯系實際,做Pytorch框架工業級的CV開發者。
【適合人群】
- 計算機科學相關專業學生:無論是計算機科學與技術、軟件工程、人工智能等專業的在校本科生還是研究生,本課程都將為其提供深度學習在計算機視覺領域的實踐機會,幫助他們更好地理解和掌握專業知識,提升實踐能力,為未來的學術研究或職業發展打下堅實的基礎。
- 有編程基礎的轉行人員:如果您已經具備一定的編程基礎,如 Python 編程經驗,但想要轉行進入計算機視覺領域,本課程將是您的理想選擇。通過學習 PyTorch 框架在 CV 領域的應用,您可以快速掌握行業熱門技能,實現職業轉型,開啟新的職業生涯篇章。
- 深度學習與計算機視覺愛好者:對深度學習和計算機視覺技術充滿熱情,渴望深入學習并親手實踐相關項目的愛好者。本課程將提供系統的學習資源和實踐指導,幫助您將興趣轉化為實際技能,讓您能夠在這個令人興奮的領域中不斷探索和創新。
【課程內容】
課程概述與環境搭建(1小節) |
Pytorch基礎算子操作(3小節) |
自動梯度與回歸(3小節) |
人工神經網絡(4小節) |
卷積神經網絡(5小節) |
Pytorch數據集與訓練可視化(2小節) |
實戰 - 人臉landmark五點檢測從訓練到預測(3小節) |
實戰 – 多任務網絡實現年齡與性別預測(3小節) |
實戰 – 多標簽網絡實現驗證碼識別(3小節) |
實戰 – 自定義殘差網絡車輛類型與顏色識別(3小節) |
實戰 – 全卷積網絡實現表情識別(3小節) |
遷移學習概念與說明(1小節) |
實戰-基于圖像分類工業缺陷檢測(2小節) |
torchvison框架對象檢測介紹(1小節) |
實戰-Faster-RCNN自定義對象檢測訓練與部署(4小節) |
實戰- Mask-RCNN行人實例分割訓練與檢測(4小節) |
實戰-UNet網絡實現、訓練與道路裂紋檢測(4小節) |
【學員作品】
學員作品
作品展示
優秀作品
【關于我們】
大林機器視覺實訓中心成立于2012年,隸屬于和訊自動化設備有限公司。
本著為工控事業培育和輸出從事上位機到機器視覺專業化人才為理念,著利于讓學員成為工控軟件專家為目標,目前擁有蘇州(蘇州木瀆)、常州(常州新北)兩個實訓中心累計2200多平米。
專業從事機器視覺,上位機軟件開發培訓,深度學習培訓,AGV培訓,為零基礎同學提供工業機器人及PLC等工業基礎硬件編程及調試培訓,并從事數字自動化設備檢測設備開發及改造,本中心擁有先進的上位機視覺及深度學習教學實踐設備,全部使用當下流行的品牌硬件搭建。
同時,軟件封裝和技術資料一應俱全,為學員提供內部保密資料,讓學員隨時練習,查閱資料來加深學習效果。
另外,中心匯聚了一批來自工控領域的專業技術人士和行業精英,他們在工控行業領域都有著平均15年以上大型項目開發經驗,而且在培訓方面均有著豐富的傳授經驗。